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宋逸轩考研复试视频(模拟实录) 进门的时候门没关严,有点风钻进来,整个人在走廊里晃了两下才站直。那会儿做这种题总怕被问懵,故此今天直接敞开了说,不整那些虚头巴脑的开场白。 我是宋逸轩,来自清华计算机系。本科毕业的时候,我实际上挺懵的,感觉计算机这事儿就像在沙滩上盖楼,昨天还在造桥,明天石头就变成小说了。但那时候我就想,既然路如此窄,不如把自己绑在栏杆上看看风景。
后来我去了阿里,干了三年,每天盯着代码改Bug,那种感觉比做学术模型上瘾多了。目前拖着腿啃学位证,我想证明自己能行,起码比我那些只会发论文的同学强。 说到具体点,我本科时RA做过一个兴趣图谱的算法,最终结局不错,别看论文写得像流水账。但说实话,那时候我迷茫得挺,认定技术再好也没人懂。
后来我全程跟着导师做实验,天不亮就去实验室,天黑了才回宿舍。有一次导师说论文被V社回收了,我整个人就傻了,直到第二天早上找到那个V社的学长,才惊觉原来我的模型在他们眼里只是个玩具。
那一瞬间我认定,原来技术是死的,但人是能够被理解的。
这也让我明白,考研不是为了逼自己多学点,而是为了在真正懂的时候能带人走。 我目前的思路挺好办,就是做“懂的人”的事。
那会儿我在团队里负责核心模块的优化,每天盯着日志看着慢,心里头没底。
后来公司找我去写性能分析工具,我直接上手写了个脚本,结局跑起来挺快,连老板都震惊了。
这件事让我意识到,有时候技术最难的不是难点,而是如何把复杂的逻辑变成大家一看就懂的好办东西。
故此复试时,我总喜爱聊点具体的,比如如何把一个算法从 O(n^2) 降到 O(n log n),要么如何给一个模型做剪枝剪得比理论最优还狠。我不喜爱讲大道理,我更想看到我们在代码里留下的痕迹。 实际上我考研复习时也没如何看书。我花大局部工夫复盘那会儿的项目,然后去搜那些不起眼的开源库,比如那个专门处理工夫序列的 Python 库,我花一周工夫把它装好跑通。
那时候我最大的体会是,代码就是一本书,翻烂了就知道里面到底有啥。我总想着能不能把一些试错的过程整理出来,做成一个文档,告诉后来的人:遇到这个坑,别慌,看看我当时的思索路径。 在复试现场,最让我触动的是那些老教授聊天的时候。他们间或会问一些挺基础的难题,比如“你们团队是如何管理代码库的?”要么“你认定哪个语言更适合做底层系统?”当时我脑子一热就启动讲项目细节,结局那些前辈笑得前仰后合。
后来我才明白,他们问的实际上不是技术细节,而是看我们能不能收心。他们希望你们能沉下来,宁静地坐在书桌前,把那些看似无涉紧要的注释一个个读出来。 说实话,有时候我认定自己像个小孩子,非要在大人圈里当个老练的。但我仔细想想,也出于这个缘由吧。年轻人不懂世故,学不会弯弯绕,但我把他们当成哥们儿,愿意把自己知道的事件告诉他们。有一次我在对外交流时,有个外国同事问了我一个关于内存管理的细节,我蹲在路边分析了半小时,最终告诉他。
那一刻我认定特别暖,仿佛那些复杂的理论实际上就是在指导我们如何更好地生活。 自然,我也知道自己有不足。有的地方我确实没特别深的积累,面对一些前沿的技术方向,我还是需求再跑一跑、调一调。但我信任经验比书本上的公式管用。我在团队里见过大量出色的同学,他们有的背景挺杂,有的学历不高,但都能做成大项目。我认定这就是代码的魅力,只要你愿意折腾,啥都能变。 最终我想说的是,考研这条路,实际上就是在找那个愿意和你一起熬夜、一起骂代码、一起为Bug流泪的人。我找宋逸轩,或许是出于我自己就是那个被代码困住的人。但这次我找到了,我也希望能找到更多像我一样,愿意在深夜里点亮屏幕的人。 带着一身汗,我预备走出校门了。路还长,但我不会累了。
